Target, un gran minorista estadounidense, implement\u00f3 en 2012 un software dise\u00f1ado para mejorar las pr\u00e1cticas de seguimiento de clientes con el fin de obtener mejores predicciones sobre sus futuras compras. El sistema crear\u00eda perfiles de clientes a trav\u00e9s de la informaci\u00f3n de la tarjeta de cr\u00e9dito y atender\u00eda anuncios y cupones dirigidos a perfiles con cierto comportamiento de compra. Por ejemplo, el sistema reconoci\u00f3 25 productos que, cuando se compraban juntos, sugirieron que la compradora ten\u00eda una alta probabilidad de estar embarazada (ibid). Una vez que Target identificaba a una posible cliente embarazada, enviar\u00eda cupones para productos de maternidad, comida para beb\u00e9s, etc. En 2012, al recibir correos electr\u00f3nicos con ofertas de productos para beb\u00e9s, un padre fue a su tienda local exigiendo hablar con un gerente. Le grit\u00f3 al gerente, diciendo: “\u00a1Mi hija recibi\u00f3 esto por correo! Todav\u00eda est\u00e1 en la escuela secundaria, \u00bfy usted le env\u00eda cupones para ropa de beb\u00e9 y cunas? \u00bfEst\u00e1 tratando de alentarla para que quede embarazada?” Ese d\u00eda no, pero unas semanas m\u00e1s tarde, el padre descubri\u00f3 que su hija estaba realmente embarazada. Target acababa de saberlo antes que \u00e9l (ibid).<\/p>\n
La historia ilustra c\u00f3mo, aunque Target cumpli\u00f3 con todas las leyes de privacidad actuales, el an\u00e1lisis predictivo tiene el poder de afectar el derecho de las personas a su propia intimidad (Kashmir, 2012).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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