A medida que las plataformas de informaci\u00f3n de Internet como Google y Facebook contin\u00faan creciendo en importancia y ubicuidad, han comenzado a reemplazar a los intermediarios tradicionales de los medios. El investigador Bozdag (2013) argumenta que esta transici\u00f3n ha convertido a Google y Facebook en “los guardianes de nuestra sociedad”. Sin embargo, Google y Facebook (entre otros intermediarios de contenidos digitales), debido a su modelo de difusi\u00f3n de informaci\u00f3n seg\u00fan estrategias de contenido personalizadas, han sido v\u00edctimas de la producci\u00f3n de “c\u00e1maras de eco” o “filtros burbuja” (ib\u00edd.). Como si fueran guardianes de la sociedad, las c\u00e1maras de eco de Google y Facebook plantean riesgos considerables para la salud de la democracia y la durabilidad del tejido de la sociedad en red.<\/p>\n
Una filtro burbuja se define en t\u00e9rminos m\u00e1s formales como un “ecosistema personal de informaci\u00f3n que ha sido elaborado y entregado por estos algoritmos” (ibid). El perfil de un usuario de Internet se construye a trav\u00e9s de su historial de navegaci\u00f3n y b\u00fasqueda cuando indica inter\u00e9s en los temas “haciendo clic en los enlaces, viendo amigos, poniendo pel\u00edculas en [su] cola, leyendo noticias” (ib\u00edd.). Una empresa de Internet agrega esta informaci\u00f3n para dirigir la publicidad al usuario o hacer que ciertos tipos de informaci\u00f3n aparezcan de manera m\u00e1s prominente en las p\u00e1ginas de resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n
Desde 2004, Google utiliza la B\u00fasqueda Personalizada de Google<\/i> para su motor de b\u00fasqueda, que se basa en los registros de cookies de los navegadores. Este algoritmo utiliza m\u00e1s de 50 variables (‘se\u00f1ales’), incluido el historial de b\u00fasqueda o la ubicaci\u00f3n. Estas variables y sus diferentes pesos personalizan y adaptan los resultados de una b\u00fasqueda a cada usuario (Portent Team, 2014).<\/p>\n
El peligro de los filtros burbuja es que son bastante invisibles; muchas personas ignoran por completo incluso que existen. The Guardian inform\u00f3 que “m\u00e1s del 60% de los usuarios de Facebook desconoce por completo cualquier tipo de curadur\u00eda en Facebook, creyendo en cambio que todas y cada una de las historias de sus amigos y p\u00e1ginas de seguimiento aparec\u00edan en su canal de noticias” (Hern, 2017). Los filtros burbuja y las c\u00e1maras de eco tambi\u00e9n presentan el sesgo de confirmaci\u00f3n, ofreciendo a los usuarios informaci\u00f3n con la que previamente ya han indicado que est\u00e1n de acuerdo. La arquitectura de un sistema de contenido personalizado disuade activamente e impide que los usuarios encuentren informaci\u00f3n que puedan considerar desagradable o poco agradable. Se ha encontrado que el algoritmo de Newsfeed de Facebook reduce el contenido pol\u00edtico transversal en un 5 por ciento para los conservadores y un 8 por ciento para los liberales. (Bleiberg and Darrel, 2017). Esto tiene repercusiones dram\u00e1ticas para la salud de los movimientos sociales y el di\u00e1logo social, as\u00ed como en la velocidad a la que puede tener lugar la radicalizaci\u00f3n pol\u00edtica.<\/p>\n
A veces, el filtro burbuja puede integrar suposiciones sesgadas o discriminatorias, derivadas de la reproducci\u00f3n de ciertos patrones asociados con grupos o perfiles sociales espec\u00edficos. Un ejemplo bien conocido de esto es el papel del motor de b\u00fasqueda de Google en las elecciones presidenciales de EE.UU. del a\u00f1o 2012. El an\u00e1lisis de The Wall Street Journal apunta a que los resultados de b\u00fasqueda de Google favorecieron a Barack Obama, cuyas b\u00fasquedas fueron m\u00e1s personalizadas que las correspondientes a Romney (Boutin, 2011)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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