El Departamento de Polic\u00eda de Manchester ha puesto en marcha un sistema policial predictivo desarrollado por IBM, que es capaz de identificar las zonas de la ciudad con un alto nivel de delitos, principalmente robos, asaltos y atracos (Bonnette, 2016). Sobre la base de los datos hist\u00f3ricos disponibles sobre las zonas conflictivas, que contienen una variedad de variables relacionadas con el crimen (ubicaci\u00f3n, d\u00eda, condiciones clim\u00e1ticas, etc.), el sistema predice d\u00f3nde es probable que ocurran futuros actos criminales (Dearden, 2017). Se ha informado de que el sistema ha provocado una reducci\u00f3n de la actividad delictiva en las zonas fijadas como objetivo, as\u00ed como una mejora de la confianza del p\u00fablico en la polic\u00eda (UCL, 2012).<\/p>\n
Como es el caso con otras herramientas de vigilancia predictiva, el sistema presenta grandes riesgos para la privacidad, as\u00ed como la reproducci\u00f3n de sesgos sociales estructurales. Se ha alegado que debido a que el sistema ha sido entrenado a partir de conjuntos de datos hist\u00f3ricos, ha aprendido a emular la vigilancia policial racialmente sesgada (Ibid).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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