Se han introducido diversos instrumentos algor\u00edtmicos en el sistema penal de las jurisdicciones locales de los Estados Unidos, a fin de predecir la reincidencia e identificar las “zonas rojas” delictivas donde se debe priorizar el despliegue policial. Este fen\u00f3meno se hace eco de que el Instituto Nacional de Correccionales del Departamento de Justicia de los Estados Unidos promueve el uso de programas inform\u00e1ticos para crear un sistema de justicia penal m\u00e1s justo y eficiente (Angwin, 2016). Sin embargo, esas iniciativas han tra\u00eddo consigo sus propias consecuencias involuntarias.<\/p>\n
La fuerza policial de la ciudad de Nueva York, el cuerpo de polic\u00eda m\u00e1s grande de los EE.UU., ha implementado un software de predicci\u00f3n de delitos sobre la base de datos hist\u00f3ricos de delitos, de acuerdo con variables geogr\u00e1ficas e individuales, como afiliaci\u00f3n a pandillas, antecedentes penales, datos de distribuci\u00f3n territorial de eventos delictivos, etc. (Winston , 2018). Adem\u00e1s de recibir cr\u00edticas por ser racialmente sesgado, el sistema predictivo ha sido cuestionado con respecto a su opacidad, dado que las fuentes de sus conjuntos de datos no est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente (Winston, 2018).<\/p>\n
Los sistemas de predicci\u00f3n de la reincidencia tienen como objetivo eludir los prejuicios y las deficiencias humanas. En general, deben servir como un valioso instrumento en manos del gobierno para reducir la discriminaci\u00f3n contra las poblaciones vulnerables y, al mismo tiempo, permitir a los jueces tomar decisiones m\u00e1s precisas. Los sistemas se han promovido como la v\u00eda necesaria para crear un sistema de justicia m\u00e1s justo y comunidades m\u00e1s seguras. Sin embargo, esta visi\u00f3n no ha podido hacerse realidad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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