149\/5000 Desde 2001, la miner\u00eda de datos basada en el procesamiento algor\u00edtmico ha sido utilizada cada vez m\u00e1s por las agencias policiales de todo el mundo para prevenir el terrorismo. En particular, las agencias de seguridad de EE.UU. han desarrollado diferentes programas destinados a identificar sospechosos extrayendo datos de m\u00faltiples bases de datos, incluidas aquellas que almacenan nombres de pasajeros y registros de vuelos. Seg\u00fan algunos estudios, la aplicaci\u00f3n de la miner\u00eda de datos predictiva dentro de estos programas para combatir el terrorismo puede estar utilizando el pa\u00eds de origen como referencia principal, distinguiendo a los pa\u00edses \u00e1rabes por su alto nivel de riesgo (Guzik, 2009).<\/p>\n
Las personas procedentes del Oriente Medio y el Norte de \u00c1frica han soportado hasta ahora la carga de la agresiva respuesta estatal a los ataques del 11 de septiembre, y es razonable sospechar que esta discriminaci\u00f3n ya se ha codificado en los algoritmos de la tecnolog\u00eda de extracci\u00f3n de datos. Por lo tanto, la justicia social es una preocupaci\u00f3n clave. Si la ley promete los recursos para hacer frente a las amenazas a las libertades civiles que presenta la “Guerra contra el terrorismo”, no parece que ofrezca lo mismo para remediar la desigual carga de esas amenazas. La guerra contra las drogas, la vigilancia de la inmigraci\u00f3n y las pasadas disputas internacionales con “reg\u00edmenes terroristas” han proporcionado una “jurisprudencia criminal” que legitima esa discriminaci\u00f3n. Desde este punto de vista, el terreno para el optimismo parece muy fr\u00e1gil en el mejor de los casos (Guzik, 2009).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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