En 2009 las prisiones catalanas comenzaron a utilizar una herramienta algor\u00edtmica para evaluar el riesgo de reincidencia violenta (o la reincidencia en un delito violento despu\u00e9s de la puesta en libertad) para todos los presos de la regi\u00f3n. Este mecanismo, llamado e-Riscanvi (e-Riskchange o e-Riesgocambio), fue establecido por la Consejer\u00eda de Justicia de Catalu\u00f1a para evaluar el riesgo de reincidencia violenta aunque no tengan antecedentes violentos. Seg\u00fan documentos p\u00fablicos, el objetivo final del sistema es mejorar el tratamiento de los reclusos (Europa Press, 2009). El sistema clasifica el comportamiento en cuatro categor\u00edas: autodirigido (suicidio o autolesi\u00f3n), intra-institucional (contra reclusos o personal penitenciario), violaci\u00f3n de la sentencia (fuga o no volver de un permiso) y delitos violentos (Generalitat de Catalunya, 2016). Despu\u00e9s de categorizar estas entradas de comportamiento y analizar las 43 variables de un caso, el modelo determina si el prisionero tiene un riesgo alto, medio o bajo de reincidencia violenta despu\u00e9s de la liberaci\u00f3n.<\/p>\n
El establecimiento de este tipo de sistema fue recomendado por la Comisi\u00f3n para el Estudio de la Reincidencia en los Delitos Graves, creada en 2007 por el gobierno catal\u00e1n (Resoluci\u00f3n JUS \/ 2362\/2007, DOGC n\u00ba 4937, 24 de julio). La Comisi\u00f3n propuso una serie de medidas para mejorar el funcionamiento en la esfera de la prevenci\u00f3n de la reincidencia en los delitos graves, incluido el establecimiento de un procedimiento t\u00e9cnico espec\u00edfico para evaluar el grado de riesgo de las personas (Generalitat de Catalu\u00f1a, 2008). Seg\u00fan la propuesta, el sistema tambi\u00e9n deber\u00eda ser compartido por todas las instituciones: la administraci\u00f3n de justicia, los servicios penitenciarios y las fuerzas policiales.<\/p>\n
Junto con estas recomendaciones, el sistema e-Riscanvi se inspir\u00f3 en otros modelos internacionales (como el sistema “Oasys” utilizado en Gran Breta\u00f1a desde principios del decenio de 1990 y el sistema penitenciario canadiense). Despu\u00e9s de haber sido probado durante 16 meses con 675 presos al azar y comparado con un grupo de control de 225 personas, las autoridades catalanas afirmaron que el e-Riscanvi tuvo \u00e9xito: la fiabilidad de las predicciones de reincidencia pas\u00f3 del 67%, con criterios cl\u00ednicos \u00fanicamente humanos, al 75%, con el apoyo del algoritmo para combinar todas las variables est\u00e1ticas y din\u00e1micas (Europa Press, 2009).<\/p>\n
De acuerdo con la l\u00f3gica definida por la Comisi\u00f3n para el Estudio de la Reincidencia en los Delitos Graves, algunos autores han vinculado la introducci\u00f3n del e-Riscanvi en el sistema policial catal\u00e1n con una mejor capacidad de predicci\u00f3n de la reincidencia (Singh et al., 2017). Sin embargo, cabe se\u00f1alar que el algoritmo s\u00f3lo llega hasta cierto punto: una vez que los resultados mediante el c\u00e1lculo se han obtenido, suelen modificarse o perfeccionarse mediante una evaluaci\u00f3n realizada por un equipo multidisciplinario. Por lo tanto, el resultado algor\u00edtmico es s\u00f3lo un instrumento que forma parte de un proceso m\u00e1s exhaustivo (Mendieta Colmenero, 2013). El hecho de que el sistema no sea exhaustivo y que dependa del ser humano no es algo negativo, sino que est\u00e1 acorde con la pol\u00edtica actual de protecci\u00f3n de datos. El Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos de la UE establece que un sistema automatizado de toma de decisiones s\u00f3lo debe utilizarse con el juicio externo de un ser humano (v\u00e9ase el art\u00edculo 22 del Reglamento de Protecci\u00f3n de Datos).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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