Juan Carlos Pereira Kohatsu, un cient\u00edfico de datos de 24 a\u00f1os, desarroll\u00f3 un algoritmo que detecta los niveles de odio a trav\u00e9s de Twitter. La Oficina Nacional de Lucha contra los Cr\u00edmenes de Odio, una oficina del Ministerio del Interior, desarroll\u00f3 conjuntamente la herramienta y espera desplegarla para “reaccionar contra los estallidos de odio locales” (Algorithm Watch, 2019). Seg\u00fan “El Pa\u00eds” (Colom\u00e9, 2018), el algoritmo rastrea unos 6 millones de tweets en 24 horas, filtrando m\u00e1s de 500 palabras relacionadas con insultos, temas sensibles y grupos que frecuentemente sufren delitos de odio. El an\u00e1lisis de Pereira sugiere que el n\u00famero de tweets de odio se mantiene relativamente estable diariamente en Espa\u00f1a, oscilando entre 3.000 y 4.000 tweets al d\u00eda.<\/p>\n
Las autoridades p\u00fablicas todav\u00eda est\u00e1n averiguando los prop\u00f3sitos pr\u00e1cticos de la aplicaci\u00f3n del instrumento. Y las cuestiones relativas al m\u00e9todo de entrenamiento del algoritmo siguen sin resolverse. Hasta ahora, el algoritmo ha aprendido a clasificar los tweets entre los que son de odio y los que no lo son, seg\u00fan las aportaciones en forma de opiniones selectas de determinadas personas. Esto podr\u00eda tener la consecuencia de hacer que el algoritmo perciba el odio seg\u00fan un grupo sociodemogr\u00e1fico espec\u00edfico, que puede no ser representativo de lo que legalmente se considera un discurso de odio o, al menos, lo que socialmente no es considerado como tal por la mayor\u00eda de las personas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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