Las empresas consultoras en los Estados Unidos han comenzado a vender algoritmos propietarios a las universidades con el fin de ayudarles a apuntar y reclutar a los candidatos m\u00e1s prometedores de acuerdo con criterios de auto-selecci\u00f3n (O’Neil, 2018). Por ejemplo, la firma Noel-Levitz ha creado un software llamado “Forecast Plus” que puede estimar y calificar las perspectivas de inscripci\u00f3n por geograf\u00eda, g\u00e9nero, etnia, campo de estudio, acad\u00e9micos, etc. La compa\u00f1\u00eda RightStudent agrega y vende datos sobre las finanzas de los posibles solicitantes, elegibilidad para becas y discapacidades de aprendizaje a las universidades (idem).<\/p>\n
Los problemas de transparencia y reproducci\u00f3n de la desigualdad surgen de esto dado que ni el algoritmo ni los criterios que siguen se ponen a disposici\u00f3n del p\u00fablico para su examen. Los acad\u00e9micos se preocupan de que las universidades utilizar\u00e1n estos algoritmos con el fin de localizar datos demogr\u00e1ficos espec\u00edficos de los solicitantes que pueden aumentar su clasificaci\u00f3n U.S. News & World Report <\/em>y pagar la matr\u00edcula completa en lugar de centrarse en ofrecer oportunidades educativas a toda la poblaci\u00f3n (O’Neil, 2018).<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las empresas consultoras en los Estados Unidos han comenzado a vender algoritmos propietarios a las universidades con el fin de ayudarles a apuntar y reclutar a los candidatos m\u00e1s prometedores de acuerdo con criterios de auto-selecci\u00f3n (O’Neil, 2018). Por ejemplo, la firma Noel-Levitz ha creado un software llamado “Forecast Plus” que puede estimar y calificar […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[19],"tags":[],"yoast_head":"\n