{"id":4042,"date":"2021-09-13T15:59:39","date_gmt":"2021-09-13T13:59:39","guid":{"rendered":"https:\/\/eticasfoundation.org\/https-eticasfoundation-org-algorithms-es-case-el-software-de-reconocimiento-facial-de-la-policia-estatal-de-michigan-acusa-injustamente-a-un-hombre-de-robo\/"},"modified":"2021-09-14T15:00:41","modified_gmt":"2021-09-14T13:00:41","slug":"el-software-de-reconocimiento-facial-de-la-policia-estatal-de-michigan-acusa-injustamente-a-un-hombre-de-robo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.eticasfoundation.org\/es\/el-software-de-reconocimiento-facial-de-la-policia-estatal-de-michigan-acusa-injustamente-a-un-hombre-de-robo\/","title":{"rendered":"El software de reconocimiento facial de la polic\u00eda estatal de Michigan acusa injustamente a un hombre de robo"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">En medio de protestas de Black Lives Matter y llamados a la reforma de la justicia racial en los Estados Unidos, la historia de Robert Williams &#8211;un hombre negro arrestado injustamente a causa de un software de reconocimiento facial&#8211; subraya c\u00f3mo las tecnolog\u00edas actuales corren el riesgo de exacerbar las desigualdades preexistentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Despu\u00e9s de que el software de reconocimiento facial de la Polic\u00eda Estatal de Michigan coincidiera la cara de Robert Williams con la de una imagen de un video de vigilancia que atrapa a un hombre robando relojes por un valor de $ 3,800 USD, oficiales del Departamento de Polic\u00eda de Detroit llegaron a la casa del Sr. Williams para arrestarlo (Hill 2020). Mientras el Sr. Williams estaba en la sala de interrogatorios sabiendo que era inocente del crimen, no ten\u00eda idea de que su caso ser\u00eda la primera cuenta conocida en los Estados Unidos de un arresto il\u00edcito basado en un algoritmo de reconocimiento facial (ibid).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los algoritmos de reconocimiento facial son cada vez m\u00e1s comunes en la vigilancia a pesar de sus preocupantes altas tasas de falsos positivos para las minor\u00edas raciales y las mujeres. En este caso, la polic\u00eda estatal de Michigan compr\u00f3 el software de una empresa privada, DataWorks, Plus por aproximadamente $ 5.5 millones de d\u00f3lares. El software utiliza algoritmos (desarrollados por otras empresas de terceros como Rank One Computing en Colorado y NEC en Jap\u00f3n) que mapean el rostro de un sospechoso y luego lo comparan con la base de datos de la Polic\u00eda del Estado de Michigan de m\u00e1s de 49 millones de fotos. En 2019, <\/span><a href=\"https:\/\/nvlpubs.nist.gov\/nistpubs\/ir\/2019\/NIST.IR.8280.pdf\"><span style=\"font-weight: 400\">un estudio federal<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> demostr\u00f3 que los algoritmos encontrados en el software DataWorks Plus eran de 10 a 100 veces m\u00e1s propensos a identificar incorrectamente caras afroamericanas y asi\u00e1ticas que caras cauc\u00e1sicas (ibid). El estudio federal tambi\u00e9n demostr\u00f3 que los algoritmos de reconocimiento facial ten\u00edan tasas de falsos positivos desproporcionadamente m\u00e1s altas para las mujeres. Por lo tanto, en efecto, los algoritmos de reconocimiento facial, cuando ayudan a la polic\u00eda, identifican err\u00f3neamente a las mujeres y las minor\u00edas como m\u00e1s propensas a haber cometido delitos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La familia Williams contact\u00f3 a abogados defensores pero encontr\u00f3 poca ayuda. A pesar de explicar cuidadosamente la situaci\u00f3n a muchos abogados, la mayor\u00eda asumi\u00f3 que el software hab\u00eda coincidido exactamente la cara del Sr. Williams con la del ladr\u00f3n, creyendo que era culpable y pidiendo precios altos para representarlo en la corte. Solo cuando la ACLU de Michigan (Uni\u00f3n Americana de Libertades Civiles por sus siglas en ingl\u00e9s) escuch\u00f3 el caso, la familia Williams encontr\u00f3 representaci\u00f3n legal que cre\u00eda que el algoritmo pod\u00eda ser el culpable. Phil Mayor, abogado de la ACLU de Michigan, explic\u00f3 la postura de la organizaci\u00f3n ante el New York Times: &#8220;Hemos estado activos tratando de hacer sonar las alarmas en torno al reconocimiento facial, tanto como una amenaza a la privacidad cuando funciona y como una amenaza racista para todos cuando no\u2026 Sabemos que estas historias est\u00e1n ah\u00ed afuera, pero es dif\u00edcil escucharlas porque las personas generalmente no se dan cuenta de que han sido v\u00edctimas de una mala b\u00fasqueda de reconocimiento facial (ibid).&#8221;<\/span><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si bien el caso del Sr. Williams fue finalmente desestimado en la lectura de cargos, su historia alerta a los ciudadanos y las agencias de aplicaci\u00f3n de la ley de todo el mundo sobre los peligros de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial con respecto a la seguridad p\u00fablica, la justicia y la privacidad. Dentro del contexto estadounidense, esta historia le demuestra a un pa\u00eds, cansado y herido por una historia de injusticia racial, que las tecnolog\u00edas emergentes, como los algoritmos, pueden reproducir de manera r\u00e1pida e invisible las mismas desigualdades que lo han plagado durante siglos.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En medio de protestas de Black Lives Matter y llamados a la reforma de la justicia racial en los Estados Unidos, la historia de Robert Williams &#8211;un hombre negro arrestado injustamente a causa de un software de reconocimiento facial&#8211; subraya c\u00f3mo las tecnolog\u00edas actuales corren el riesgo de exacerbar las desigualdades preexistentes.\u00a0 \u00a0 Despu\u00e9s de [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[19],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.5.1 - 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